隨著人工智能技術(shù)的日新月異，全球電力需求正經(jīng)歷著前所未有的增長，這一趨勢也在對能源消耗格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。南方公司（Southern Co.）首席執(zhí)行官Chris Womack近日表示，為了應(yīng)對增長的電力需求，公司可能會延長其燃煤電廠的退役時間。

人工智能技術(shù)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來處理和分析數(shù)據(jù)，這直接轉(zhuǎn)換為對電力的大量消耗。數(shù)據(jù)中心作為AI的計(jì)算引擎，其電力消耗不斷攀升，不僅用于服務(wù)器的運(yùn)行，還包括維持冷卻系統(tǒng)以防止設(shè)備過熱。據(jù)預(yù)測，美國AI的電力消耗在未來十年內(nèi)將增長三倍，達(dá)到390太瓦時，占全國電力需求的7.5%。這一增長也對電力供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了挑戰(zhàn)。例如，在弗吉尼亞州的“數(shù)據(jù)中心走廊”，由于電力需求激增，當(dāng)?shù)仉娏疽欢葧和Ａ诵碌臄?shù)據(jù)中心連接。在堪薩斯城，由于新建的數(shù)據(jù)中心和電動汽車電池工廠的能源需求，當(dāng)?shù)仉娏就七t了一座燃煤電廠的關(guān)閉計(jì)劃。

全球范圍內(nèi)，電力需求的增長也促使一些地區(qū)推遲了煤電廠的退役。從肯塔基到北達(dá)科他，原定于2022年至2028年間退役的近兩打設(shè)施已被推遲。盡管可再生能源是未來的趨勢，但在滿足當(dāng)前能源需求的現(xiàn)實(shí)壓力下，傳統(tǒng)能源設(shè)施仍發(fā)揮著重要作用。然而，人工智能對全球能源消耗格局的影響是復(fù)雜的，并非單一。它既增加了能源需求，也對能源效率和低碳及可再生能源整合產(chǎn)生了積極作用。雖然可能會帶來超預(yù)期的電力需求，成為電力增長的重要驅(qū)動要素，但這種需求并不一定只通過延長煤電廠的使用時間來滿足。技術(shù)的發(fā)展可能會推動能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，促進(jìn)清潔能源和能源效率的提升，從而減少對傳統(tǒng)煤電的依賴。總之，人工智能的發(fā)展不僅考驗(yàn)著全球能源供應(yīng)的穩(wěn)定性，也對環(huán)境政策和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提出了新的挑戰(zhàn)，全球能源消耗格局將繼續(xù)演變，對能源的需求和供應(yīng)策略也將要隨之適應(yīng)。